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新的人工智能为生存率低于13%的肝癌患者带来了希望

行业快讯 时间:2021-10-26 21:00:11 匿名用户

该算法名为“使用机器学习的药物排名”(DRUML),以前设计用于识别癌症患者的有效治疗方法。该方法基于对恶性细胞中常见的修饰蛋白的分析,这些修饰蛋白被认为是细胞增殖能力的关键。这是该机器学习方法首次被用于确定胆管癌(一种原发性肝癌)的潜在新治疗方法。研究人员说,DRUML有可能对治疗其他癌症的药物进行排名。

研究人员希望有一天医生能利用这项新技术预测患者对治疗的反应,并开出最有效的治疗方案。

这项研究得到了国王学院医院慈善机构和玛丽女王创新基金的支持,最近发表在美国癌症研究协会杂志《癌症研究》上。

英国每年有6200人罹患肝癌。这种疾病通常不被发现,因为患者在早期没有出现症状。即使在早期发现,诊断后的五年生存率也不到13%。

胆管癌,也称为胆管癌(CCA),是一种原发性肝癌,起源于肝脏中称为胆管细胞的细胞。

新算法是在分析了来自世界各地患者(包括国王学院医院肝脏生物库的捐赠者)的CCA细胞和肿瘤后开发的。

研究人员在玛丽女王的巴特斯癌症研究所训练DRUML,通过检测失调(过度活跃或不活跃)蛋白质的存在数据,确定和排列一系列癌症细胞系对400多种药物的反应。然后将DRUML应用于捐赠的CCA细胞和肿瘤,以便根据患者在这些细胞中的蛋白质模式提出治疗建议。

玛丽女王学院的研究员佩德罗·库蒂利亚斯教授说:“被诊断为原发性肝癌的患者通常预后很差。尤其是胆管癌,其蛋白质表达和特征因患者而异。这种差异导致患者对治疗表现出不同的反应。因此,为什么对t治疗并不是减少癌细胞生长的最有效方法,这也是为什么我们将DRUML应用于此类癌症。”

国王学院医院的临床研究员兼首席研究员Shirin E Khorsandi博士补充说:“我们开展的工作依赖于患者及其家属的慷慨,他们同意将肿瘤组织捐赠给国王肝脏生物库,并为这项研究筹集资金。

“我们认为,这项研究代表了人工智能的重大进步,患者的进一步参与将确保我们拥有一种算法,能够捕获治疗多种肝癌的最佳药物。”

“虽然这种方法仍处于初级阶段,但我们乐观地认为,将人工智能应用于最难治疗的癌症之一,可以改变临床医生未来诊断和治疗肝癌的方式。”

更多信息研究出版物:“胆管癌磷酸蛋白质组的计算分析确定患者特异性药物靶点。”Khorsandi SE,Dokal AD,Rajeeve V等人,《癌症研究》(2021年)。内政部:10.1158/0008-5472.CAN-21-0955。

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